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                 　　用人工智能模拟民意调查

                     　　·方舟子·

　　我以前说过，民意调查现在越来越难做，其中的一个问题是响应率太低。打
电话抽查，目前依旧被认为是民意调查最准确的金标准，但现在的人一般都不接
陌生电话，因为垃圾电话太多了。九十年代通过电话做民意调查，100个电话打
过去，会有三分之一以上的人接听，可以对他们进行抽查；但现在打电话做民意
调查，只有大概百分之一的人会接听。不仅成本高多了，而且因为响应率低，容
易出偏差。另外一个问题是，即使愿意接受民意调查的人，未必会讲真话，讲假
话也会影响到抽查的结果。

　　自从ChatGPT横空出世后，有人就想到用聊天机器人，即大语言模型的人工
智能模拟民意调查。因为机器人不会拒绝接受调查，而且也不会说假话，响应率
可以达到百分之百，所以以上两个问题就都不存在了。犹他的杨伯翰大学去年做
过这方面的研究，编写很多聊天机器人，模仿美国选民的不同年龄、性别、信仰、
政治派别、选区等等，赋予它们不同的选民特征，用网上的各种信息、资料等极
其庞大的数据来喂它们；然后从中进行抽查，问它们对选举结果的看法、要支持
谁。他们拿2012年、2016年、2020年的选举去问它们，结果发现抽查来的支持率
跟实际的投票结果非常接近。

　　有的公司就想到做这方面的生意。我知道的至少有两家，其中一家是纽约两
个年轻人干的。他们大学不上了，退学创办公司，专门做这种生意。他们编写了
无数聊天机器人，而且赋予了非常多的特征，按他们的说法，每个机器人有几百
个特征，代表不同的选民。可以问它们各种各样的问题，不一定是关于总统选举
的。他们说现在有不少的生意，地方的选举或者议员的选举也找他们做民意调查，
但没有公布这些客户究竟是谁。能够查到有一家基金会的确找过他们做民意调查，
但问的是对人工智能有啥看法。让人工智能的聊天机器人代表美国选民，问它们
对人工智能的看法，没法验证结果是否可靠。这家公司也公布过一些数据，但都
是模拟以前的总统选举和别的选举。按他们公布出来的数据，说是符合得非常好，
跟实际的结果很接近，比实际的民意调查结果接近得多，但这也没法验证。

　　按他们的说法，做这种模拟的民意调查很简单，只要花一两分钟就可以一次
抽查5000个人工智能的聊天机器人，而他们收取的费用只有做民意调查的十分之
一。既然这么简单，成本这么低，为什么不对某一次选举做个预测呢？他们说他
们对今年的总统大选做过民意调查，查出哈里斯在全国范围内领先4.2%，跟实际
的民意调查结果很接近，略好一些。但也没法验证它究竟是真是假、是对是错。
既然这么简单，他们应该对某一次大选在投票之前做出预测，如果实际结果比民
意调查的结果更符合，一下子就会轰动。不知道他们为什么不这么干。其实可以
专门搞一个网站，每天就发布预测，如果真的说得准，公司马上就能拿到大笔资
金。

　　所以目前这种模拟民意调查，结果究竟有多可靠、可信，我们还是要打一个
问号的。但不管怎样，这是以后的发展方向，以后全都改成模拟的，实际的民意
调查可能就没法做，也没人做了。

　　2024.09.23录制

　　2024.11.08整理

(XYS20241220)

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